六氟化硫（SF6）因其优越的负电性和低温高导热性，广泛应用于高压电气设备当中，但随之而来的泄漏也成了不容忽视的问题，直接影响着电力生产的正常运营。传统检测手段在精度、实时性、检测范围及是否断电操作方面或多或少地存在一些不足。虽然红外成像SF6泄漏检测仪已在电力行业得到了较为广泛的应用，但仍耗时耗力、不能远程检测。对此，本文在SF6红外视频的基础上，采用视频处理方法实现了进一步的泄漏检测研究。本文首先针对红外视频中SF6泄漏扩散与烟雾相类似的特性，对利用视频图像处理方法实现SF6泄漏检测的可能性和潜在优势进行了分析。研究了对于SF6泄漏的常用运动区域检测方法，经过检测后进行对比、分析，选取了更适于SF6泄漏检测的混合高斯背景建模方法，并得到了疑似泄漏区域，同时对疑似区域进行了数学形态学处理，完成了对泄漏SF6的初步判断。依据获得的疑似泄漏区域，利用SF6从泄漏位置不间断冒出的特点，通过运动累积模型提取了运动累积特征；利用SF6泄漏区域与最小外接矩大小相比形成的不规则度提取了泄漏不规则特征；利用SF6泄漏向各个方向扩散的特点，采用块匹配法进行了SF6运动块的方向估计，统计出主运动方向比例作为衡量SF6泄漏主运动方向的特征。同时设定决策判定区间，对各动态特征进行初步分类，对于符合条件的分类结果采用加权投票的方式，通过实验获得权重后，实现泄漏SF6各特征的组合判定。为了便于观测，本文设计了检测界面，并进行了SF6视频的泄漏检测实验，同时采取人为加入干扰进行了对比验证。通过多组实验结果分析给出了本文方法的平均准确率，并与红外成像检测方法进行了简要对比。表明了基于红外视频的SF6泄漏检测具有较好的实时性和有效性，有助于后期实际应用中的SF6泄漏远程自主监测。