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在现代工业生产中，流量是一个及其重要的物理量，对保障产品质量、提高生产率具有重要意义。在造纸生产中，纸浆流量是被测量最多的物理量。流量计的种类很多，常见的有电磁流量计、超声流量计、涡轮流量计、容积式流量计等等。其中，电磁流量计的应用最为广泛。研究发现，现有流量计在使用过程中均有一些局限性，或不能达到具体要求。因此，适应性强、使用方便、测量精度高的流量测量仪器被迫切需要。除了流量计之外，在现代造纸生产线上浓度计是使用最多的传感器，并且技术已经发展成熟。研究发现，纸浆浓度中含有一定的流量信息，通过对纸浆浓度的处理即可提取。为了提高测量精度，降低硬件成本，本课题提出了在浓度计基础上测量纸浆浓度和纸浆流量的新方法，本课题通过做一个DSP硬件系统来实现该方法，主要工作包括以下几个方面：第一，对纸浆浓度信号及噪声的研究。通过前期研究工作，得到纸浆浓度信号的组成，分析发现其中含有噪声部分，并且有一部分噪声含有流量信息。首先通过时域分析方法滤除浓度信号中我们不需要的成分，再通过时-频域分析方法来获得我们所需要的含有流量信息的噪声。第二，算法的研究。主要是对噪声时-频分析方法的研究。从抗干扰能力和动态分析能力的角度，使用理论分析和Matlab仿真实验相结合的方法，研究了魏格纳-威利分布（WVD）和连续小波变换（CWT）等时频分析方法处理噪声的能力，并通过Matlab验证其算法的正确性。研究表明，CWT比WVD更适合分析噪声，本课题采用的是CWT对噪声进行时-频域的分析。第三，DSP硬件系统的研究。根据该流量计的特点、本课题预期的功能及目标效果，设计了以DSP为核心的硬件系统。该系统采用的是TI公司的TMS320F2812芯片，利用其实时快速的数据处理能力来实现数据处理的算法，计算出纸浆流速。在CCS3.3开发平台上进行了主要算法的C语言设计及实现。通过以上的工作，该纸浆流量测量技术在理论上可以将纸浆流量测量精度提高到0.5%。但仍需做大量的现场试验来验证其使用效果，并不断改进，使其达到预期目标。