心率作为人体重要生理参数之一,可直接有效的反映人体健康状态,因此心率监测对于人体身体健康的监护起着不可替代的作用。目前心率监测方式以接触式为主,但因其操作复杂且在检测过程中需长时间同人体皮肤接触,而给测量者造成一定的不便和不适。本课题研究的方法基于光电容积描记法原理,通过对受测者面部进行视频录制,在不接触受测者的情况下,使用模式识别技术处理该段面部视频,提取视频心率信息,计算心率。本文的方法可以在不改变人们日常生活习惯前提下,实现连续无创非接触式心率测量,具有舒适、便携、易操作等特点,对于远程医疗监控发展具有重要意义。本文主要的工作如下所示:1.本文提出了一种使用非接触的方式提取心率参数的方法,从人脸视频中提取颜色变化信息,通过颜色变化信息计算得到心率信号,进行心率测量。该方法使用摄像头,在多种光照条件下非接触地录制人脸的视频。2.将录制得到的人脸视频运用欧拉放大算法放大颜色信号的变化,再基于放大后的颜色信号提取出R、G、B三通道的信号。3.对R、G、B三通道的信号进行归一化处理,处理后使用连续小波变换去噪;将降噪后的三通道信号提取有效信息,计算得到其相应的色度信号。4.最后,使用傅里叶变换将得到的信号转换至频域,获取心率值。实验结果表明,本文提出的方法大大减少了心率检测的误差,在不同条件下都能很好的获取心率间隔,准确的检测出人体的心率,适用于远距离的心率参数检测。