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有效的包调度算法是实现高质量无线通信的关键技术，但是无线信道的资源受限性和时变性以及用户业务的多样性，使得几乎不可能找到一种包调度算法既能满足用户的服务质量(QoS)要求又能保证用户使用无线信道资源的公平性并最大限度地利用无线带宽资源，因此需要这样一种机制可以让包调度算法能够自适应不同的网络场景和业务需求，即包调度自优化。 在无线网络中，用户的QoS保障、不同用户之间的公平性和无线频谱资源的有效性，这三者之间是相互矛盾的。包调度自优化机制根据具体的网络环境和用户的业务特性力求在这三者之间达到最佳的折衷效果。本文主要工作如下: 1、为了更好地进行算法性能研究，开发了LTE系统级仿真平台，对LTE系统的性能提供全面的验证。 2、深入研究了LTE网络中的包调度算法，对比例公平(PF)算法和α调度算法关于用户间公平性和频谱效率之间的关系进行了理论分析和仿真验证，并在此基础上提出了可调参数混合业务调度算法(AP-MTPS)，通过适当地设置参数，AP-MTPS与指数对数(EXP/LOG)算法相比，可以使实时用户获得更好的QoS。 3、基于AP-MTPS，论文在LTE系统下提出了动态步长和基于反馈仿真的包调度参数自优化算法APS-DS和APS-SOF，并进行了大量仿真实验。仿真结果证明，在网络环境或者用户的业务发生变化时，它们能够自适应地调节相应参数，达到保证用户的QoS要求、提高边缘用户吞吐量和有效利用系统资源的目的。