近年来,在市场经济的不断变化过程中,生存发展已经成为每个企业的重要目标,健康的资金流是一个企业能够存活的关键,应收账款又是资金流的核心部分,其利益直接影响企业的财务状况和运营能力,从国家统计部门公布的数据资料来看,应收账款占公司资产总额的比重在增加。由此可见,应收账款在我国整个社会经济体系中占据主要地位。当一个企业由于缺乏对企业应收账款的有效管理,就会导致应收账款持续增加、账龄过长、坏账损失出现较高的风险,并且引发企业运营资金链断裂,最终导致破产。在研究变量的选择上,本文通过对真实数据的分析总结出影响应收账款回款时间的因素分为四个维度,分别是发票类型、公司自身原因、客户原因、以及客观因素,经对公司实际情况的研究,主要对客观因素中的关税问题、增值税发票问题、税务服务通知、发票丢失、以及需要提供相关文件的因素进行风险分析,同时也对客户原因中的付错款项给供应商、货物未进行收货处理、付款问题被锁以及沟通承诺的付款时间进行比较,最后也对公司内部的问题做出总结,由于公司自身的问题多为客户体系建立不完善、没有及时进行应收账款的跟进、错开发票给客户、以及公司自身账户被锁的情况下,建立一套健全的公司文化管理体制。通过预测还款时间结果分辨应收账款风险情况,还款时间越长,应收账款风险越大,成为坏账的可能性就越强,所以本文针对应收账款风险提出了相应的对策。本文采用先提取公共因子再进行回归分析的方法进行研究,目的是在消除变量间重叠的同时提炼主要的影响因子,节省了大量的时间和成本,在精简研究变量的同时可信度也不会降低。本研究以G企业2022年7月应收账款财务报表真实数据为基础进行实证分析,对原始数据作出标准化处理,根据各个因子的得分系数对因子进行了赋值;通过相关机器学习方法理论的分析和研究对比,最终选取了构建Logistic回归模型,进行预测研究。研究结果表明应收账款还款时间的长短是由多种因素共同作用的结果,即影响应收账款还款时间长短的主要因素是从客观因素、客户原因以及自身原因这三个维度中中包含的问题所导致的,并且提出了针对性的建议对策,以及风险管理方面的建议,这项研究对企业应收账款风险管理的改善具有借鉴意义。