论文部分内容阅读
作为第三代移动通信的关键技术，智能天线近年来受到了广泛的关注。自适应波束形成算法是智能天线技术的一项核心内容。本文提出一种染色体长度可调的编码方式，用这种编码方式下的遗传算法对神经网络的网络参数和拓扑结构同时进行优化，并将优化后的神经网络用于自适应波束形成。通过理论分析以及比较传统自适应波束形成算法和本文算法的仿真结果表明：本文提出的染色体长度可调编码方式下的遗传算法是有效的，用它优化神经网络可以避免网络参数陷入局部极小，将优化后的神经网络应用到自适应波束形成上能够准确地逼近理论上的最优权值，并且大大提高了算法的收敛速度，为智能天线从理论研究走向实际应用开辟了一条实用化的道路。