基于多层SVM的面筋强度分类模型优化研究

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在粮食作物中小麦有着尤为重要的地位,被广泛用于加工多种食品。由于小麦品质直接影响着食品的质量,因而其受到人们越来越多的关注。近年来,随着人们对饮食安全的重视,快速、高效的对小麦品质进行类型检测已发展成为一项重点研究课题。目前,研究学者在此项课题上已取得了一定的成果,如采用近红外光谱分析技术实现小麦品质类型的检测。但目前的检测方法仍存在一些问题,如所建模型不完善、模型预测精度不高等。针对目前研究中存在的问题,本文运用近红外光谱技术分析了小麦按面筋强度分类的可行性,深入研究了小麦类型检测模型,提出了建立
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