非真实感绘制(Non-photorealistic rendering,NPR)是计算机科学与艺术的完美结合。本文给出了一种非真实感绘制蜡笔画风格实现方法,目标在于模拟传统艺术风格,表现图像的艺术特质。算法提供了一个简单而愉快的方式来表现图像,同时表达逼真的艺术场景风格。本文通过对蜡笔画的作画过程与诸多蜡笔画研究分析,归纳了蜡笔画独有的艺术特质,基于上述特征对彩色2D图片进行蜡笔画仿真,通过计算机实现了蜡笔画风格渲染,得到了较好的实验效果。主要的创新性工作有：(1)提出了一种基于2D图像的蜡笔画风格自动生成算法,通过分析真实蜡笔画纹理的结构特征和艺术特点,抽象出蜡笔画的简单模型,探索地利用了噪声纹理方法,结合图像自身轮廓信息,分别完成了图像色彩区域和轮廓区域的蜡笔画风格渲染,并在YIQ颜色空间运用LIC算法生成了笔画的走势纹理,最终输出结果非常相似于手绘风格。(2)对真实蜡笔画的艺术特征和纹理结构分析,模拟了蜡笔画的颜色、纹理特点,提出了一种改进的蜡笔画风格自动生成算法,通过对水域分割后的区域运算模拟了画面的擦抹效果,完成了图像的色彩风格转换。在此基础上,提出了基于分层的LIC纹理渲染和噪声纹理模拟方法,分别实现了对图像色彩区域和轮廓区域的纹理模拟与添加,生成蜡笔画风格。该算法生成的结果图和手绘效果非常相似,适合教育、漫画插图和娱乐等领域的应用。综合上述,通过分析真实蜡笔画的特征和绘画过程,模拟了笔触走向的手绘效果,使画面看起来有凹凸起伏感,实验结果验证了所提出方法的有效性。