该文主要研究加性高斯白噪声信道与多径信道下的DS-CDMA系统中的盲与半盲自适应多用户检测算法.论文研究工作主要集中在三个方面:在高斯信道下,我们提出了空时半盲多用户检测的算法;基于集合成员滤波的盲多用户检测的算法;以及在多径信道下,我们研究了估计等效扩频码的盲多用户检测算法和不需要估计信道信息的盲多用户检测算法.根据集合成员滤波的思想,提出三种盲自适应多用户检测方法.第一种方法为成员集合滤波恒模算法(Set-Membership Filter Constant Modulus Algorithm,SMFCMA).第二种为基于天线阵中广义旁瓣消除思想的最优椭球定界算法(OBEGSC,Optimal Bounding Ellipsoids Generalize Sidelobe Canceler).由于以上两种算法对误差界的选择敏感.如误差界的选择错误,都会造成性能的下降.而在实际应用中,"最佳"的误差界很可能是未知的.为了克服这一缺点,提出第三种更"健壮"的方法,事先不需要知道误差界,可以自动调整到"最佳"的误差界.此种方法是基于最小最大滤波(Minimax Filier,MMF)算法的自适应算法.以上三种算法由于具有选择性更新权系数能力,实际的计算量大大降低,为了比较,我们同时给出了对应于以上三种盲算法的训练自适应算法.在多径信道环境下,盲多用户检测算法的研究主要包括两部分.首先,研究了一种利用子空间跟踪估计等效扩频码并与盲多用户检测相结合的方案.然后又提出一种不需要信道估计的盲自适应检测方案.在数学形式上,此算法可等效为等增益合并的形式,并可分别由于空间和最小最大滤波的方法来求解.