图像识别在我们的生活中已经随处可见,随着其应用领域的扩大和医学设备的不断发展和进步,影像设备在医学领域中的应用所扮演的角色也开始变得越来越重要,简单的凭借工作人员来对大量的医学图片来进行分析和处理,已经不能满足医院工作的需要。图像识别是对图片进行处理的关键,也是进行后续步骤的基本要求。在图像识别结束之后,我们才可以进入图片的分析理解阶段。近几年,人们在图像识别方面的探索,已经越来越深入,并且在日常生活中图像识别也已经应用于很多领域,很多科研工作依赖于图像识别。遗传算法是一种随机的全区搜索的优化算法。它利用计算机来模仿生物界的遗传进化从而设计出来的。遗传算法的运算效率较高。遗传算法一般用来找出搜索问题或者优化问题的最优解。现在遗传算法的应用领域十分广泛,包括仿生学、信息学、计算机、度量学、人工智能和其他一些领域之中。本文主要研究了遗传算法在医学领域中的应用,主要是对人体腕部医学图片的识别和处理的。对图像处理所得到结果的质量,将会直接影响到对其他后续步骤。图像识别的结果通常被用作输入,用来评估对象边界的确定,用来提取图像中对医学诊断或研究有用的信息。我们所说的图像识别就是把图像上对我们的研究或应用有意义的区域,也就是目标区域给提取出来。