基于交易特征和反馈评价的P2P网络信任模型研究

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P2P电子商务作为一种新兴的电子商务模式已经在经济发展中得到了广泛的应用。与传统的电子商务模式相比较,P2P对等网络技术在提高获取商品信息的效率方面有很大的优势,表现出更加灵活、高效,更加人性化等特点。而P2P的匿名性、动态性、无中心化的结构特性,给网络用户提供了方便,但也带来了很多新的、不可忽视的安全问题。在一般的生活中,我们要降低交易活动的风险,通常会选择信誉度高的交易对象进行交易,这样能够获得较高的交易成功率。但介于P2P网络中的节点不受限制,信息的交互是用户自发的行为,难以通过传统的机制建立节点间的信任。所以,信任机制怎样才能于P2P网络中使节点之间构建起信任关系,是当下P2P电商模式推广中研究的重点。在电子商务交易中,为尽量规避其中的风险,我们有必要引入信任管理的概念,采用信任管理机制来实现这一目标。而信任机制的可用性取决于信任度的计算方法、信任机制的合理性及其抗干扰能力等。尽管如此,P2P环境下现有的信任机制在很多方面都存在着许多问题。如何选取影响信任度的相关因素是解决这些问题的关键。本文选取P2P电商贸易的特点进行了深入的分析,探究了信任问题产生的原因,阐述了现有信任模型的不足。为了更好的反映事务交易的特征和节点的信誉真实性,文章于传统信任模型上做出了一些完善和更新,推出了一个不同以往的在P2P网络中以交易特征和反馈评价为基础的信任评估机制。该机制采用交易次数、交易环境满意度、交易金额等多个参数来计算出节点的信任值。并且,为了确定反馈评价的真实性,模型加入了时间衰减函数以及事务影响参数,给出了反馈评价的可信度算法。由于此模型兼顾了大部分的信任影响因子,不仅增加了局部声誉和全局声誉的计算准确性,也使得其安全性得到了升高。仿真模拟结果显示,此机制可以使得局部声誉和全局声誉的计算准确性获得明显提升,能更好地为正常节点提供保护,抑制恶意节点,提高P2P网络的效率和安全,使网络的健壮性得到增强。与现有的一些信任模型相比,该模型在系统成功交易率的问题上有了较大改进,使节点间建立更加有效的信任关系,能够更好地应用在P2P电子商务系统中,降低恶意交易的概率。
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