神经网络在冰塞水位预测中的应用研究

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冰凌是冬季寒冷地区河流上普遍存在的一种水文现象。这些地区河流冬季常形成冰盖、冰塞或冰坝,它们会带来各种冰凌灾害。冰塞期间水位的变化是冰塞河段最主要的现象之一。文章首先介绍了国内外冰情研究的概况以及进行冰塞水位研究的必要性,接着,详细论述了冰盖的形成条件及形成过程,冰塞的形成机理及冰塞在空间发展的一般规律,由冰塞所引起的水位变化过程,影响冰塞水位的河势因素、热力因素、水流动力因素及人为因素等。然后,简要地介绍了多元线性回归和人工神经网络的数学算法,在此基础上建立了多元线性回归模型和神经网络模型,并依此分别对试验条件下和天然条件下冰塞的水位进行预测。最后将两种方法下预测的结果与实测值进行比较,从而得出人工神经网络方法能够较为准确的预测冰塞水位。
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