论文部分内容阅读
基于GAN生成情感转换研究
【摘 要】
：
随着深度学习研究的火热发展,针对自然语言处理的文本生成技术也越来越受到研究人员的青睐。文本生成技术在智能对话系统、新闻内容生成等领域可以提升编辑人员工作效率。本文则针对文本生成中的文本情感转换进行研究。对于文本风格转换中的文本情感转换任务来说,需要对原文本中情感词性较大的情感词进行转换并保留与原文本相似的文本内容。但在实际应用中,由于缺少大量的平行语料库对模型进行训练,很难独立于非情感词的文本内容
【出 处】
：
云南大学
【发表日期】
：
2020年01期
其他文献
紫外超短脉冲可以提供高的峰值功率和高的时间分辨率,已经成为研究超快现象的强有力工具。紫外超短脉冲朝着窄脉宽、高能量、短波长的方向不断发展。激光脉宽作为表征超短脉冲时域特性的一个重要参数,便捷、准确获得激光的脉宽信息在超快激光技术的研究中变得越来越重要。由于大多数晶体材料在紫外波段不透明,具有强烈的吸收,且无法满足相位匹配条件,常用的超短脉冲脉宽测量方法,如自相关法、频率分辨光学开关法(FROG)和
学位
目的:观察前列腺素E2(PGE2)干预兔跟腱组织后,其对兔跟腱组织形态学及IL-1β、IL-10、TNAP表达量的影响,探讨PGE2在兔跟腱病发生过程中的作用,为肌腱病发病机制的研究提供实验基础。方法:48只新西兰大白兔作为实验动物,被随机分为6组,包括K组(空白对照组)、S组(生理盐水对照组)、A组(0.5ug/ml PGE2组)、B组(2.5ug/ml PGE2组)、C组(5ug/ml PGE
学位
目的:通过建立大鼠急性软组织损伤模型,观察与检测用药前后患处皮温、软组织损伤症候学、局部肌肉组织的形态学变化、PGE2含量及COX-2、mPGES-1mRNA基因表达值,初步探讨花椒新伤油剂治疗大鼠急性软组织损伤的效果及可能的作用机制。方法:选取SD大鼠60只(其中6只备用),8周龄,雄性,适应性喂养1周后按随机数字表法分为3组,每组18只;采用“定量化重力打击法”造SD大鼠急性软组织损伤模型后,
学位
红外制导飞行器在高空中高速飞行时,来流与飞行器头部剧烈作用产生一个复杂的湍流流场,由于这个湍流流场的存在使飞行器的光学成像系统接收到的图像发生模糊、抖动、甚至偏移,这种现象叫做气动光学效应。气动光学效应是制约精确制导武器发展的瓶颈,研究气动光学效应带来的不利影响,对提升目标识别精度,助力国防建设和精确制导具有重要意义。本文首先综述了高速流场中气动光学效应的研究背景和意义,回顾了气动光学效应仿真计算
学位
本文主要研究了黑龙江省伊春市凉水实验林场中的天然红松林树高生长模型。模型使用了林场中4块样地的4株树木解析数据,基于传统树木生长理论、时间序列理论、神经网络理论和组合理论给出了描述树龄-树高生长规律的最优加权组合模型,并分析证明了此模型是描述天然红松树龄-树高生长规律的最优模型。首先建立纵向生长模型。对不同株红松树高生长量数据,每株预留2组数据用于验证,其余数据用于拟合。建立传统树木生长模型,并以
学位
自进入21世纪20年代后,中国近期正经历着由新冠疫情(新型冠状病毒引发的肺炎疫情)所带来的卫生安全与经济复苏的双重压力。随着经济复苏与疫情防控的常态化发展,医疗废弃物处置量偏低所带来的安全问题受到了广泛的关注。这种情况下,研究城市医疗废弃物相关处理问题的经济意义与社会意义也日益彰显。城市医疗废弃物及时处理的目的是为了保护人民群众生命健康安全,避免生态环境受到污染,尤其是针对口罩、针头、检测用具等容
学位
在推荐系统算法中,常用的推荐算法如协同过滤推荐很难解决推荐系统领域所面临的冷启动,稀疏性,准确性和可扩展性等挑战,也很难达到当今越来越突出的个性化推荐的需求。深度学习作为一种通用的数据建模方式,在对数据进行处理时可以进行非线性的变换,针对复杂函数的拟合效果较好,改进算法中用户物品之间的交互函数。另一方面,添加辅助信息的方式可加强隐式反馈等信息挖掘,是推荐系统领域冷启动、个性化与可解释性的主要解决方
学位
医学图像分类是基于医疗影像的计算机辅助诊断系统中的一个重要部分,其中分类器从图像中所提取的特征是否具有较强的描述性和辨识力在很大程度上影响了其性能。随着深度学习的复兴,对于某个确定的图像分类任务,深度卷积神经网络被广泛地用于从原始图像像素中学习最优的高层次特征。然而,由于带有标签的医学图像的数据量有限,并且可能在质量上有所缺失,因此使得在采用深度学习方法进行医学图像分类的模型训练过程出现了很多问题
学位