在当今移动运营商的带动下,位置服务正在逐渐的渗透到人们的衣食住行之中。与此同时,随着智能终端设备的日益普及,以用户位置为背景的定位服务的应用越来越广泛,逐渐成为当今移动互联网的研究的一个新的热点。在无线网络通信中,基于智能设备的用户定位技术方式比较多,研究方法也各有不同。本论文首先介绍和分析了无线通信中的各种用户定位技术的方法和原理,着重就基于基站的用户定位技术进行了研究和探讨,本文利用无线信号衰减模型来计算用户与基站之间的距离,以此为参数,从中设计了一种基于最小二乘法来估算用户的位置信息的算法模型,在此基础上,我们设计和实现了基于基站信息的用户定位系统,该系统主要包括两大模块,即移动客户端用户定位模块和后台服务器用户轨迹追踪模块。在本文的最后,我们基于本文的基站定位系统,同时结合现有的GPS和WIFI定位技术,提出了一种加权融合定位模型,解决了单类型用户定位技术的局限性和不足。具体来讲,本文的主要工作分为如下几个部分:第一,本文主要针对基站定位技术,利用信号衰减模型来计算用户与基站之间的距离,结合多组距离数据和基站本身的位置信息,从而设计出了一种最小二乘法的用户位置定位算法,并最终实现了该算法。第二,设计和实现了移动客户端用户定位模块,同时结合百度地图,能够实时显示出用户的当前位置信息,在具体的实现中,主要包括了原始基站的信息获取与处理、用户定位计算和用户信息地图展示等功能。第三,设计和实现了用户服务器端模块,该模块是一个后台用户中心监控系统,我们能够根据移动客户端传输过来的用户定位信息,来查看该用户的历史运动数据和实时追踪用户的运动轨迹。第四,基于不同类型的定位数据,本文提出了加权数据融合定位算法模型,在该模型中,通过对该算法模型的实验结果对比和理论分析,得出在一定程度上,能够提供比单一的定位类型更高的用户位置定位精度。