西北太平洋热带气旋生成与路径的延伸期预报研究

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热带气旋(TC)活动常给沿海地区造成严重影响,有效且无缝隙的TC活动预报是灾害防御的关键,同时也是当前台风业务预报的主要内容和难点问题。次季节预报是衔接中短期与季节预报的桥梁,但目前的预报技巧十分有限。预报技术的发展和预报技巧的提升主要源于对关键物理过程的理解,深入研究TC活动与预报因子的统计关系及其物理联系,将有助于深化对TC活动次季节变化的认识,同时也有利于次季节预报技术的提高。本研究分析了次季节和年际尺度的物理因子对TC活动的协同影响,结合TC活动自身的气候状态,基于逻辑回归方程构建了西北太平洋TC生成与路径的统计预报模型,评估比较了构建的统计模型与动力模式的预报技巧,考察了动力模式模拟气候、年际和次季节时间尺度TC活动的能力及其对预报技巧的影响,揭示了影响动力模式对TC次季节预报性能的主要因子。全文主要结论如下:(1)揭示了TC活动气候状态的再现是其次季节预报得以实现的最主要原因。构建的统计模型在次季节时间尺度上能比气候参考预报更好地预测TC生成,得益于所构建的预报因子能很好地表示气候状态下TC活动的季节变化特征。(2)阐明了ENSO和大气季节内振荡影响西北太平洋TC生成预报技巧的区域差异性。ENSO是影响西北太平洋东部和西部TC生成的重要可预报源,而大气季节内振荡则是影响南海和西北太平洋西部TC生成的重要可预报源。(3)构建了西北太平洋次季节TC生成与路径预报性能更优于动力模式的统计模型。构建的统计模型预报未来2-7周TC生成的技巧高于动力模式,预报未来2-5周TC路径的技巧高于动力模式。(4)明确了影响动力模式对TC生成和路径次季节预报性能的主要因素。在次季节尺度上,动力模式预报TC路径的技巧普遍高于TC生成,较低的TC生成预报技巧反映了动力模式对TC强度预报能力的不足,制约了TC路径预报技巧的改进,提高动力模式模拟气候和年际尺度TC生成的能力有利于路径预报技巧的改进。
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