【摘 要】
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水环境系统脆弱性的研究源于地下水环境脆弱性评价。近年来,在水资源脆弱性、水灾害脆弱性和水环境承载力脆弱性等方面的研究也逐渐深入。然而,水环境不仅仅是单一的水资源系统
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水环境系统脆弱性的研究源于地下水环境脆弱性评价。近年来,在水资源脆弱性、水灾害脆弱性和水环境承载力脆弱性等方面的研究也逐渐深入。然而,水环境不仅仅是单一的水资源系统,而是一个涵盖水资源、水环境质量、生态环境以及社会、经济的复杂环境系统。在强调水环境是一个复杂环境系统的基础上,给出水环境系统脆弱性的概念为系统对自然、人为等因素的干扰和破坏的敏感性及适应性,致使系统失去其稳定性和协调性,并无法恢复原有系统的状态和功能的性质。作为一个完整、复杂的环境系统,水环境系统脆弱性包含了众多影响因素,众多因素之间又存在许多不确定性。集对分析(Set Pair Analysis)是处理不确定性的系统分析新方法,已在众多领域得到了广泛的应用。本文研究思路是应用集对分析方法对区域水环境系统脆弱性进行综合评价。研究内容主要包括:(1)选取安徽省为研究区域,根据安徽省水环境现状,结合全省现有条件,构建区域水环境系统脆弱性指标体系;(2)将模糊数学和集对分析方法相结合,利用三角模糊数及截集表示差异度系数,建立基于三角模糊数及截集的联系数综合评价模型;(3)应用基于三角模糊数及截集的联系数综合评价模型,对安徽省水环境系统脆弱性进行综合评价,得出区域水环境系统脆弱性状况,提出减轻区域水环境系统脆弱性的对策,改善区域水环境状况,为促进区域社会、经济可持续发展提供保障。
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