随着计算机网络和数字多媒体技术的迅猛发展,照相机和手机越来越普及,数字图像在我们生活中的应用非常广泛。在这样的背景下,如何从海量的图像中辨别其完整性和真实性,成为了一个难题。为此,数字水印技术应运而生,成为了当前的研究热点。本文结合了当前的时代背景,介绍了图像认证水印的一般流程和特性。在分析了现有基于数字水印的图像认证和恢复方案的基础上,提出了两种新颖的算法用以图像内容认证和恢复。本文的研究工作主要包括：(1)提出了一种基于超像素的图像内容认证及恢复的脆弱水印方案。首先将图像分割成若干个超像素区域,然后基于超像素内容生成水印并将其嵌入到原始图片中。为了提高算法的安全性,采用混沌系统生成认证水印,增强了算法对一般篡改操作的抵抗性。同时,由于超像素的形状不规则,算法能有效抵抗矢量量化攻击。认证阶段,通过提取认证水印对超像素区域进行篡改检测,再从认证通过的区域中提取恢复信息对未通过认证的区域进行精细认证和恢复。实验结果表明该方案不仅有很好的透明性,而且两次认证结果可以直观明了的指示出图像的篡改位置,图像篡改区域也能得到很好的恢复。(2)提出了一种基于Slant变换的图像内容认证及恢复的半脆弱水印方案。首先将图像分为互不重叠的图像块,每一个图像块的恢复信息嵌入到另一个图像块中。为了提高认证准确性,采用双映射机制将每个图像块的认证水印重复嵌入到另外两个映射块中。而且在Slant域嵌入认证水印和恢复水印,增强了算法的鲁棒性。检测过程中,通过轮流比较提取的水印,采用基于投票方式的噪声过滤策略,对篡改发生位置进行定位。最后,利用恢复信息对篡改区域进行恢复。实验结果表明,本方案不仅有较好的视觉质量,而且认证定位结果准确,对JPEG压缩、低通滤波、噪声等常规操作有很好的鲁棒性,并能成功实现对篡改区域的恢复。