语义网作为一种能够理解人类语言的智能网络,是当前互联网技术研究的热点之一。语义网是对当前网络的扩展,它以一种明确的、形式化的方式来表示信息资源,使计算机和用户之间能够更好地协同工作。作为语义网中的关键技术,本体得到了越来越广泛的研究和应用。本体是共享概念模型的明确的形式化规范说明。本体的构造一直没有一个统一的规范和标准。由于不同的人使用不同的建模方法来创建本体,所以即使对同一个领域内的问题建模,不同的领域专家创建的本体也会有差别。因此,本体间的异构问题尤为突出。为了解决本体异构问题,实现异构本体问的互操作,最有效的方法就是在本体间建立映射关系。针对传统本体映射方法中存在的通用性不高,相似度计算方法不全面,相似度计算量过大,映射效率较低等问题,本文提出了基于相似度计算的本体映射方法。本文的主要研究工作如下：(1)针对传统本体映射方法中存在的相似度计算量过大,映射效率较低的问题,提出了对合适的本体进行分解,然后分段映射的方法。在映射过程中,选取候选映射对计算其综合相似度。本文提出的本体映射方法减少了相似度的计算量,提高了本体映射效率。(2)针对传统本体映射方法中存在的通用性不高,相似度计算方法不全面的问题,通过分析研究现有的本体映射方法,本文提出了综合的本体实体相似度计算方法。对于概念的相似度,从定义、实例、结构三方面综合计算；对于属性相似度,从名称、定义域和值域三方面综合计算。(3)另外,本文对本体映射的其他环节也进行了研究。通过对本体进行预处理,使相似度计算结果更加准确；通过采用一些映射发现策略,使映射结果更加准确,以得到更好的映射效果。在本文的最后,通过两个实验对本文提出的本体映射算法进行了验证。实验结果表明,该算法可以比较准确地得到实体之间的映射关系,具有较高的查准率和查全率,能够较好地完成本体映射任务。