研究背景:道路交通事故及其引起的伤亡、伤残、失能是威胁人类生命安全的重大公共卫生问题,道路交通伤害目前是全球第8位疾病死亡原因,15-29岁年龄段人口的首要死亡原因,全球2.1%的死亡人口和2.6%的伤残调整寿命年损失由道路交通伤害引起。截至2014年底,全国的机动车保有量超越了了2.5亿辆,而2014年我国共发生了1,968,112起交通事故,导致了58,523人死亡,211,882人受伤,交通事故直接财产损失高达107,543万元。这都表明我国人民正面临着十分严重的道路交通伤害问题。驾驶愤怒现已成为了汽车时代的通病。驾驶员在开车过程中产生的情绪对交通安全具有重大的影响。在开车过程中,不稳定的情绪会导致驾驶员不能集中思想、妨碍驾驶员技术的正常发挥、驱使驾驶员不讲职业道德、让驾驶员感到疲劳、使驾驶员感情用事,很容易引发交通事故。国外学者对汽车驾驶员驾驶愤怒情绪的研究从20世纪90年代起就开始了。而国内对驾驶愤怒的研究才刚刚起步,研究成果不够集中也不够深入。我国还面临着随着城市交通的发展,驾驶员的驾驶愤怒及其引起的道路交通事故呈现出增长的趋势。本研究旨在利用驾驶愤怒量表,设计驾驶愤怒调查问卷,通过结构方程模型构建、横断面研究和病例对照研究,分析出我国汽车驾驶员驾驶愤怒的现状和及其对道路交通安全的影响,为预防和减少驾驶愤怒及其引起的道路交通伤害提供理论依据。研究目的:1、研究设计出符合中国驾驶员特点的驾驶愤怒量表(Driving Anger Scale,DAS)并进行修订;2、对量表进行信效度检验,构建结构方程模型,为深入研究驾驶愤怒提供理论依据;3、分析我国汽车驾驶员驾驶愤怒发生的危险因素,为预防和减少驾驶员驾驶愤怒的发生提供科学依据。4、探讨道路交通伤害与驾驶愤怒与相关影响因素之间的联系。研究方法:1、信效度分析以及结构方程模型的构建:利用调查得到的数据,分析量表的信效度,对量表进行修订,建立结构方差模型,利用最大似然法估计参数,通过修正指数对模型进行修正以获得较好的拟合结果;2、横断面研究:在量表的基础上对驾驶员的基本情况、健康状况、驾驶习惯以及事故发生情况等进行流行病学调查,与量表进行综合分析,探索影响驾驶员驾驶愤怒的潜在因素;3、病例对照研究:以性别和年龄作为配对因素,采用1:1配对的病例对照设计,收集事故驾驶员的人口学特征、健康状况、驾驶习惯与非事故驾驶员进行比较,分析事故与非事故驾驶员的愤怒程度的区别,比较不同影响因素对事故发生的影响。研究结果:1、中文版驾驶愤怒量表KMO抽样适度测定值为0.961,可用于因子分析。Bartlett球形检验,近似卡方为51699.831,P<0.001,修订后每个维度所反映的观测值与最初量表的差异在可以接受的范围内,很好的解释了驾驶员在不同情境下的愤怒程度。对量表的信效度进行了检验了,量表总的Cronbach’sɑ为0.943,量表总的分半信度为0.888,各变量重复测量以及Hotelling T方检验结果都综合反映该量表具有良好的信度。本研究结果显示,DAS量表的会聚效度与区分效度定标实验成功率均为100%,说明该量表具有较好的会聚效度和区分效度。2、结构方程模型的拟合指标RMSEA、CFI、GFI、IFI、NFI分别为0.060、0.908、0.903、0.909、0.901。3、本次研究对象的量表各维度得分与之前美国、新西兰、西班牙的得分各个维度的得分均小于对方,且差异具有统计学意义(P<0.001)。发现随着年龄、驾龄的增长,驾驶员面对无礼驾驶、缓慢驾驶、现场有警察以及违章驾驶时,愤怒程度下降。包括视力、听力、睡眠以及慢性病在内的驾驶员健康状况因素与量表各维度得分与总分进行相关性分析,除了患有慢性病与交通障碍维度之外,驾驶员的健康情况与其的驾驶愤怒程度显著相关。具有不良驾驶行为的驾驶员在遇到除了交通障碍之外的情境是,愤怒值会显著提高。4、对344名病例组与344名对照组驾驶员进行病例对照研究,过去一年未发生道路交通事故的驾驶员在敌意姿态、现场有警察、缓慢驾驶、无礼驾驶、交通障碍以及驾驶愤怒总量表上得分低于过去一年发生道路交通事故的驾驶员,差异具有统计学意义(P<0.05),开车接打电话(OR=2.236,95%CI:01.502-3.339)、常用车辆为货车(OR=0.213,95%CI:1.27~17.852)、驾驶证为A证(OR=0.301,95%CI:0.104~0.874)等因素为多因素Logistic回归分析中具有统计学意义意义的影响因素(P<0.05)。研究结论:1、经过修订后的驾驶愤怒量表信效度较高、模型拟合情况较好,适合在中国驾驶员中推广使用。2、驾驶员的驾驶愤怒程度众多影响因素的影响,已成为一个影响道路交通安全的重要因素。3、调查对象的事故发生率较高,驾驶愤怒、常用车辆、睡眠状况、开车接打电话、开车玩手机、开车聊天以及超速驾驶成为影响道路交通事故发生的危险因素。