随着人们生活水平的日益提高,人们对房屋质量要求与品质有更高的要求,房地产的质量检测变得尤为重要。在建设过程当中,实测实量是质量监控的重要手段,过去传统的测量方法靠监理利用简易的工具进行测量,但为了保证品质,房地产公司已普遍开始应用第三方进行检测。随着人工工资的快速增涨,智能测量设备在实测实量当中开始应用推广。S公司引入三维激光扫描全站仪进行户内实测实量,本文从S公司多项目实测实量的实例中分析传统测量与智能测量的成本差异。通过真实数据计算对比分析得出智能设备应用的较优配置方案,为S公司的快速扩张奠定基础。全文首先介绍了选题背景和国内外测量及成本分析的情况,基于S公司实测实量人工成本大幅增长、远距离监控分析的困难及成本分析的不重视等问题,在K项目中采用作业成本法对传统测量成本及智能测量成本进行对比分析,得出设备采购及现场测量为两种测量成本的关键作业。通过成本差异分析得出两种测量方式的优缺点,进一步分析多项目多年份应用时实测实量的成本敏感点,同时找出S公司采用智能测量的适用条件,并且在S公司2018年的最新工期计划条件下,找出三维激光扫描全站仪应用的较优配置及实施策略。本文在K项目测量过程当中,应用PDPC法(过程决策图法)进行成本监控。在实际过程当中通过预警分析及提前的风险控制,并且在实际应用中及时调整计划及步骤等PDPC的监控手段,使新技术能够在项目中顺利应用。最后本文总结提出S公司应用智能设备检测的成本控制措施及实施策略。通过建立科学的成本管控机制,严控设备成本及优化人员等措施,在实施过程当中加强前期培训,制定责任成本,加强过程监督及协调,建立有效的反馈机制并在项目后期进行后评估及总结,对S公司后续实测实量成本监控提供理论基础。同时,本文为S公司的人工智能测量管理提供了样本,也为其他房地产公司的智能测量推广提供借鉴。