运动目标检测是视频分析的基础，有着广泛的应用背景。本文主要研究了静止背景下图像序列中运动目标检测技术，同时对斜放置摄像头拍摄场景中的行人统计技术进行了探索。本文在前人的基础上，总结了大量成熟的静止背景中的运动目标检测算法，研究了数字视频构成技术和摄像机标定技术，实现了一个的行人统计系统，该系统是对斜放置摄像头摄取视频中行人进行统计。其系统框架采用数据流模式，以数据处理为中心，将算法和数据对象分开考虑。该系统分三个部分：行人检测、行人提取和行人统计。系统采用二阶差分法对行人进行检测和定位，在对二阶差分图像进行分割时，本文提出了一种针对差分图像的自适应阈值计算方法，并取得了满意的分割结果；为了实现对行人的提取，系统采用时空结合的方法对行人初步轮廓进行提取，并在此基础上引入活动轮廓对初步轮廓作结构化处理和断裂边缘闭合，得到效果较好的行人外围轮廓；最后系统运用“检测带”的方法对行人进行统计。在对系统进行测试时，使用了一段大约15分钟天安门地下通道视频，系统统计精度达到了81％，但是还需要进一步提高。