随着各种移动终端以及互联网的快速发展和普及,越来越多的人通过移动终端的各种APP以视频的方式获取信息,与此同时,各种信息安全问题也随之而出。盗版影视,私密视频在网络上肆意传播,各种版权以及信息安全问题的解决迫在眉睫。针对这些问题,视频水印技术应运而出,成为一种解决版权问题保护信息安全的有效手段。视频水印技术通过将版权信息嵌入视频中,并在网络上传播后,依然可以从视频中提出版权信息来证明视频的所属权,或者对视频进行朔源,来达到信息保护的目的。但视频在网络传播时会遭受两种常见的攻击（1）重压缩攻击:在视频的传递中,由于服务器带宽的限制一般需要对视频在视频编码标准下进行压缩再传输。在这个过程中大多数用户会通过增加压缩编码中量化参数QP对视频进行有损压缩以达到降低视频分辨率的作用,这对视频的质量以及嵌入的水印都会造成影响;（2）几何攻击:由于视频在不同播放器上传输后会改变长宽比,或被手机录屏并进行传播,在这个过程中视频遭受旋转或者缩放等几何攻击,这些会影响视频本身的质量并导致嵌入的认证信息无法准确提取。在实时应用中,如何保证视频中嵌入的水印可以在这两种攻击下依然保持鲁棒性是非常值得关注的问题。针对这两种攻击以及目前的研究现状,本文基于压缩域提出了两个鲁棒的视频水印算法。针对重压缩攻击,本文提出了一种可以抵挡量化参数增加的重压缩攻击视频水印算法。本方法通过选择视频每个GOP的最后一个P帧来进行水印嵌入,以减少漂移失真,在该帧中基于视频内容选择对重压缩的量化参数更具鲁棒性的宏块进行水印嵌入,以提高水印抗压缩攻击的性能。实验证明,所提出的方法可以抵挡量化参数大幅度增加的重压缩攻击,减少漂移失真的同时有效限制了视频感知质量的下降。此外,由于水印嵌入时无需记录水印位置信息,使算法的应用场景更为广泛。针对几何攻击,本文提出了一种可以抵挡几何攻击的压缩域视频水印算法。本算法在视频每帧的显著区域中选择对几何攻击更鲁棒的区域进行水印嵌入,提高算法的抗几何攻击性能;在提取水印时,通过统计特征点对被攻击视频进行几何矫正后再提取水印。实验表明,提出的算法对旋转缩放这类几何攻击是鲁棒的,不影响视频的视觉感知质量以及不增加视频的比特率,并且由于算法嵌入水印的过程是在压缩域中实现,降低了水印嵌入的计算复杂度。