本交笼养模式是一种蛋种鸡新型养殖模式,本交笼养下种鸡个体行为特征表现能直观反映种鸡群的健康状况,实现种鸡个体行为自动识别,能减少观察取样的系统误差,种鸡个体行为自动识别是种鸡精准饲养管理的基础。本文以本交笼蛋种鸡为试验对象,设计了一种基于九轴加速度传感器和蓝牙无线传输的本交笼蛋种鸡个体行为实时监测系统,自动监测和量化本交笼中种鸡个体行为。利用绑在鸡脖子下方的无线加速度传感器节点通过蓝牙无线传输采集种鸡加速度数据,快速、不间断采集本交笼种鸡个体行为信息,准确识别种鸡个体采食、饮水、打斗、交配、振翅多种行为,该系统有助于无损、快速的获取种鸡个体行为,为探索本交笼养模式优化设计和高效管理提供科学依据。主要内容包括:(1)构建了本交笼内种鸡个体行为采集系统,该系统包括加速度传感器、蓝牙适配器、试验种鸡、小蚁智能摄像机、上位机软件,加速度传感器通过蓝牙将采集数据传给上位机软件,保证了小蚁智能摄像机获取的录像与数据上的同步性,实现了种鸡各种行为的自动感知。(2)采用了对比试验的方法分别将加速度传感器绑在种鸡的脖子和腿部采集数据,确定加速度传感器在种鸡身上的最佳部署位置。研究结果表明:佩戴于腿部的加速度行为曲线区分不明显,佩戴于脖子下方的加速度传感器可以有效识别种鸡五种典型行为。(3)提出一种基于加速度传感器的种鸡个体行为检测方法,通过对比加速度曲线波动性、方差、均值、极值差、峰值5个特征值,采用了小波降噪对原始数据预处理,结合K-means均值聚类算法实现行为自动识别,得到稳定的聚类中心并对种鸡的五种典型行为分类,同时利用录像验证种鸡的5种行为。研究结果表明:K-means均值聚类算法实现了准确识别本交笼种鸡的采食、饮水、打斗、交配、振翅多种行为,采食行为平均识别精度为94.31%、饮水行为平均识别精度为92.53%、打斗行为平均识别精度为84.03%、交配行为平均识别精度为72%、振翅行为平均识别精度为92.31%(4)开展本交笼种鸡个体行为自动识别分析试验研究,对本交笼内3只公鸡7天连续数据5种行为发生的平均次数进行统计分析,研究结果表明:1号种鸡七日采食行为发生平均次数为76次,饮水行为发生平均次数为28次,打斗行为发生平均次数为51次,交配行为发生平均次数为43次,振翅行为发生平均次数为59次;由三只种鸡行为七日平均发生次数的柱状图直接观察发现,1号鸡在三只种公鸡中平均行为发生最多;2号种鸡七日采食行为发生平均次数为76次,饮水行为发生平均次数为27次,打斗行为发生平均次数为13次,交配行为发生平均次数为8次,振翅行为发生平均次数为12次,在三只种公鸡中平均行为发生中等;3号种鸡七日采食行为发生平均次数为53次,饮水行为发生平均次数为16次,打斗行为发生平均次数为48次,交配行为发生平均次数为4次,振翅行为发生平均次数为2次,在三只种公鸡中平均行为发生最少;该系统能为判定种鸡个体典型日常行为与疾病关系提供基础。