由于工业生产、交通运输以及城镇居民生活废气的排放，我国的空气品质越来越令人担忧。而空气品质的优劣对人体健康产生重要的影响。人的一生中有70％～90％的时间在室内度过，所以室内空气品质对人体健康的影响显得尤为重要。因此，研究室内空气品质，分析室内、室外颗粒物污染浓度水平之间的关系已成为亟待解决的课题。本文通过对长沙市居民建筑的室内、室外PM2.5和PM10质量浓度进行监测，运用统计学方法评价PM2.5和PM10的污染特征，分析室内外之间的相关性及其影响因素。最后结合统计学与系统辨识法的优点提出了新的室内颗粒物浓度水平预测模型。本论文的主要成果与结论有：(1)PM10和PM2.5分别是该地区室外大气、室内环境的主要污染物。而颗粒物浓度水平呈现明显的时间分布特征，与当地居民的生活习惯相关。(2)在无室内污染源的居民住宅中，室内外颗粒物浓度水平之间存在密切的相关性，室内颗粒物浓度变化大部分由室外引起，即室外颗粒物是室内污染的主要来源。(3)通风模式和室内颗粒污染源是影响室内颗粒物浓度水平的主要因素。天气因素中的温度和湿度是颗粒物聚合的基本条件，因此对颗粒物的浓度也存在一定程度的影响。(4)结合多元回归模型可以估算各个变量的权重和自回归滑动平均模型可以反映时间序列关系的优点，建立了室内颗粒物预测混合模型。通过混合模型对室内颗粒物浓度水平进行预测，预测结果与实测结果基本吻合。