伴随着多媒体和网络技术的发展和广泛应用,多媒体信息的内容保护已经成为人们关注和亟待解决的问题。数字图像作为一类非常重要的多媒体信息,它的版权保护和内容认证受到了广泛的重视。随之,数字水印技术成为保障信息安全性和有效性的有力手段。数字水印算法种类繁多,近年来自适应的数字水印技术成为水印领域研究的热点。本文以数字图像水印为研究对象,对整个数字水印技术进行了系统性研究主要做了以下几方面的工作:系统介绍了数字水印技术的基本模型、特征、分类和应用,着重分析了现有典型水印算法的技术策略及其优缺点。接着阐述了小波分解的相关理论,着重分析了小波域内数字水印技术的优点。在深入分析和研究现有数字水印算法的基础上,着重对频域的数字水印技术进行研究,致力于自适应的数字水印算法的设计。对目前存在的自适应水印算法的不足进行了改进,提出了一种基于多尺度形态学梯度的自适应数字水印算法。利用形态学梯度,分析了小波包分解后的各子块的纹理分布及其强弱,并进行纹理排序。依据图像各子块自身纹理特征,自适应确定各子块阈值,选取大于其阈值的位置作为重要系数的位置进行水印信息的嵌入。然后,通过噪声可见函数(NVF)自适应调制各位置处的嵌入强度,在保证良好视觉掩蔽效果的基础上,采取最优的嵌入强度,更好的达到鲁棒性和不可见性的最佳效果。大量的实验结果表明,该算法对常见的图像处理操作均有较好的鲁棒性。