煤与瓦斯突出是近些年煤炭安全生产的重大阻碍,瓦斯突出及由其引发的其它瓦斯事故限制着煤炭生产行业乃至整个国民经济的发展,尤其造成人民生命财产方面的巨大损失。如何快速、有效地解决瓦斯突出问题成为煤炭行业发展的重中之重。采取合理有效的方法预测区域煤与瓦斯突出危险性,并掌握不同瓦斯地质控制因素与可能致发的突出强度的相关性大小,对制定和实施有效的瓦斯突出防治技术措施,保障安全生产意义重大。本文通过对平煤东部矿区瓦斯地质规律和煤与瓦斯突出特征的研究,确立了该矿区影响和控制煤与瓦斯突出的主要瓦斯地质因素,分别为瓦斯压力、煤的坚固性系数、煤层透气性系数、煤体破碎特征、断层特征、瓦斯放散初速度、煤厚特征、煤层埋深。在此基础上构建了基于人工神经网络和Matlab的煤与瓦斯突出危险性预测模型,并通过实测数据对模型进行训练和效果检验,获取了比较高的预测精度。进一步建立瓦斯突出强度与瓦斯地质控制因素相关性分析模型,运用灵敏度分析的方法,将其中7个控制因素归一化后的数据赋予0.5的水平上,分别确立每个瓦斯地质控制因素与突出强度的一元线性回归方程,通过回归方程的斜率来对比分析突出强度对不同瓦斯地质控制因素的灵敏度和不同瓦斯地质控制因素之间的相关性。研究成果可望为促进和完善煤与瓦斯突出预测方法,提高预测可靠性和精度提供参考,并为区域防突工作中明确主要治理方向和因素增加新的手段。