智能交通系统（ITS，Intelligent Tranportation System）是将先进的信息技术、通信技术、自动控制技术等先进技术有效集成构造的地面运输管理体系。它能大幅度的增加道路网络的通行能力，提高运输的机动性、安全性和运输效率，避免拥挤和堵塞，减少能源消耗和环境污染，是21世纪促进世界经济发展和社会进步的有效高科技手段。为此各国对研究开发ITS都很重视，尤其希望通过对ITS建模，ITS体系结构或框架等的研究来寻求加速ITS建设的捷径。 一个好的系统模型可以集中有限的财力和人力，开发适合国情的ITS系统，是避免投资浪费的重要保证。因此，确定ITS的系统模型是ITS研究要解决的重要问题之一。 智能交通系统，有的也称为智能运输系统，是一个非常复杂的大系统，也是一种典型的离散事件动态系统。Petri网具有指导性的图形描述能力和坚实的数学基础，是异步、并发系统建模、性能分析和控制综合的有利工具。非常适合于离散事件动态系统建模。制造系统是一种典型的离散事件动态系统，用Petri网对制造系统建模的技术和分析方法已相当成熟。从更高的抽象层次，可以将制造系统看成一种“广义物流系统”，工件在各个工位之间的移动对应于车辆通过各个交叉路口，这种对应关系使得可以将制造系统中Petri网建模思想和分析方法应用于智能交通系统中去。 本文主要应用制造系统中的TPPN建模思想及矩阵分析方法，对ITS中的道路交通控制问题建立了一种模型。首先是基于单“T”型路口的建模，然后扩展到对多路口建模，并用了一个三路口例子加以说明。在对多路口建模时，又引入了有色Petri网死锁检测方法，对多路口拓扑结构以及时间属性进行了具体的分析。最后，本文给出了智能交通系统整体建模步骤流程，探讨了跨区域分布式交通控制建模及利用ITS PN模型辅助实现交通流优化策略。