环境影响后评价是建设项目事后监管的一项重要的管理制度,对环保措施的验证及后续环境管理工作等方面具有重要意义。环保大数据作为日后环境管理的核心,将有力推动包含环境影响后评价在内的环境管理工作的进行。石化企业由于其废气污染源众多,排放量较大,其实际排污状况深受社会各界关注。在石化建设项目环境影响后评价中,历年积累了大量的污染源数据、环境质量数据等类型数据,如何对数据的进行有效地对数据进行有效地分析和处理,挖掘数据背后隐含的规律,进而说明污染源的状况、环保措施实际效果及区域环境质量等问题,对于企业管理和环境保护来说具有重要意义。本文首先对环保大数据的概念进行定义,是指包含产污、治污和排污在内的污染源数据、环境影响评价数据、法律法规标准数据、区域环境质量数据以及其他数据的集合。近年来,我国大气污染状况较严重,雾霾等大气污染问题已对人们日常生活造成严重影响,故本文仅以大气类环保大数据进行研究。其次,建立了环保大数据源清单,明确了各类数据来源及选取时间。在遵循各项评估原则的同时,围绕后评价的目的,建立了环保大数据评估技术体系,包括问题数据的处理方法、数据的有效性规定、评估目的及相应的技术方法、评估内容要点等。针对环保大数据中重复数据、不完整数据、异常数据三种问题数据,分别采用平均值法、替代法及填充插补法、基于拉依达准则的初步判断及邻近数据的比较法等。在体系的数据有效性规定中,对年、月、日均值时间单位下不同监测频次及监测方式的污染源数据有效性的判别做出了要求;除具体规定外要求手工监测数据、自动监测数据有效性规定是所有取值时间段内的数据应至少获取75%的数据方为有效。评估目的主要包含污染物排放规律及达标性评估、环保措施有效性及稳定性评估、污染治理设施进口浓度变化对去除效率的影响分析、影响排污的关键因素分析以及区域大气质量变化趋势及首要污染物变化分析等,相应采用的评估技术方法主要包含箱图描述性分析、对比分析、回归分析、相关性分析、主成分分析等。最后,以某石化企业环境影响后评价为例,根据环保大数据源清单调研并收集数据,按照建立的评估技术体系进行处理。经过实例应用验证了建立的环保大数据评估技术体系的有效性及实用性,数据的预处理方法能够对数据筛选、甄别,通过各项评估技术方法对数据分析得到相应的评估目的,能够反映出了各废气污染源的基本状况、污染治理设施的运行效果、企业控制排污关键因素及环境空气质量变化状况。