产品的性能退化数据中常常包含关于产品失效机理的丰富信息,使得产品性能退化和失效之间有了联系,从而为产品的可靠性评估提供了新的途径,基于性能退化的剩余寿命预测是可靠性研究领域的热点之一。本文针对不同的产品退化情况,建立了基于Wiener过程的退化模型,获得了相应产品的剩余寿命分布等指标。具体工作如下:针对具有较高退化率的产品,建立了一种新的随机效应Wiener退化模型,其中漂移参数和扩散参数均为随机变量且二者之间呈线性关系。该模型能够表达产品不稳定的退化路径并考虑了个体间的差异。基于该模型得到了产品的剩余寿命分布和可靠度函数解析表达式。基于普通的退化数据,利用EM算法获得了模型参数的估计。最后通过一种钛合金疲劳裂纹数据的实例分析,并与现有模型比较,结果显示了所建模型的有效性和准确性。针对有应力的产品退化数据,建立了一种基于随机效应的Wiener加速退化模型,其中漂移参数为服从正态分布的随机变量。基于应力状态下的性能退化数据,通过两步极大似然估计法,获得了模型未知参数估计值及剩余寿命分布。最后,结合烯烃绝缘电缆的性能退化数据,对比分析了所建模型与已有模型,结果显示本文模型的拟合程度较高,结果更加精确。