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目的:通过建立一个基于危险因素分层的模型,来预测重症患者发生急性肾损伤的几率,以便于对高危患者进行早期干预,改善不良预后,进一步提高重症患者抢救成功率。方法:单中心、回顾性、观察性研究。查阅相关文献,选取年龄、性别、高血压、糖尿病、冠心病、慢性肾脏病、总胆红素、急诊手术、机械通气、脓毒症、心力衰竭、肿瘤、低白蛋白13个相关危险因素,使用KDIGO诊断标准进行急性肾损伤评估。采用单因素及多因素分析确定最终进入预测模型的危险因素。通过二元Logistic回归建立急性肾损伤预测模型,AUROC曲线评估模型的预测能力。结果:共收集576个病例,不符合入选标准的病例有77个(其中年龄小于18岁的病例4个;既往行血液透析病例15个,入院不足24小时病例43个,肾移植病例2个,入ICU时即发生急性肾损伤病例13个)。最终有499个病例入选本次研究,发生急性肾损伤的病例数为149,占总病例数的29.86%。入选病例的平均年龄为55±18岁,男性患者占病例数的65.53%。最终进入预测模型的危险因素为:心力衰竭、慢性肾脏病、急诊手术、脓毒症、总胆红素。急性肾损伤预测模型方程=1/(1+exp-(-3.368+心力衰竭×1.163+脓毒症×1.158+慢性肾脏病×1.452+总胆红素×0.039+急诊手术×0.735))。预测模型的ROC曲线下面积为0.81,敏感性为69.8%,特异性为83.4%,从而得出该模型具有较好的预测能力。结论:本次研究通过心力衰竭、慢性肾脏病、急诊手术、脓毒症、总胆红素5个独立危险因素建立了重症患者急性肾损伤预测模型,并进一步进行了模型预测能力的验证。