塔河油田是目前中国发现的油藏储量最大的碳酸盐岩油田,其主力油藏为奥陶系碳酸盐岩缝洞型油藏,裂缝是该油藏主要的油气运移通道和有效的储集空间,对油藏的勘探开发十分重要。然而储层中的裂缝展布复杂、非均质性强且在尺度上有一定的层次性,小尺度裂缝的发育和分布情况往往会受到大尺度裂缝的影响和控制。因此为了准确地描述储层中裂缝的分布与发育,我们不仅需要运用多种手段进行裂缝的识别与预测,还要通过建立裂缝模型来模拟真实的裂缝系统。仅依靠测井资料建立模型,无法全面的展现整个研究区的裂缝发育特征,如形态、分布密度等;而用地震资料建模时,便缺乏与测井数据的联合,从而漏掉大量的小裂缝。基于这种情况,本文以蚂蚁属性体为基础,利用离散裂缝网络(DFN)技术,探究井震结合的裂缝建模方法,并完成塔河油田某缝洞单元的模型构建。主要的研究内容包括:1、建立研究区域地质模型及基质属性模型。区域地质模型是储层裂缝模型及孔隙度、渗透率等属性模型的基础,它的准确建立保证了后续研究的可靠性。结合井分层及井的Checkshot数据生成区域速度面,并完成地震体的时深转换,在此之后,依据相关断裂构造和T74、T76两个层面建立区域地质模型。在地震波阻抗的约束下,通过粗化井上的孔隙度、渗透率数据,建立确定性基质孔隙度模型和基质渗透率模型。2、探究井震结合的建模方法,在裂缝参数的约束下,建立储层离散裂缝网络模型。DFN模型分为确定性裂缝模型和随机性裂缝模型。利用蚂蚁追踪技术生成地震蚂蚁属性体,以人机交互的方式,从蚂蚁体中自动提取断裂。根据其他地震属性所体现的断裂分布信息选择相对准确的断裂,并采用确定性建模方法建立大尺度确定裂缝的离散模型。重采样蚂蚁体属性到网格中,用研究区各井的裂缝线密度与该属性建立线性关系,裂缝密度发育体通过这一关系能够由蚂蚁体属性转化而成。由成像测井解释结果与岩心资料得到裂缝走向、倾角、开度等参数统计数据,在裂缝发育密度及参数的共同约束下,通过以示点性过程为基础的随机建模方法,建立小尺度随机裂缝的离散模型。3、利用Oda数据统计算法,建立并分析裂缝孔隙度、渗透率等属性模型。裂缝孔隙度可以反映裂缝给储层贡献的储集性能,裂缝渗透率则会影响储层流体的流动。Oda算法将裂缝的方位、尺寸、开度、密度等参数全部粗化到网格中,从而计算得到储层裂缝系统的孔隙度及不同方向的渗透率分布模型。分析模型可知裂缝对储层孔隙度作用不大,而对储层渗透率起着主导作用,且很大程度的改善了储层流体的流动性。结合网格中裂缝和基质的孔隙度、渗透率属性,得到研究区域的双孔双渗模型,这为数值模拟做好数据准备。