基于网络服务的心电分析

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基于网络服务的心电分析 心电信号中蕴含着反映心脏功能状态的丰富信息。将心电信号中蕴含的丰富信息挖掘出来,有助于探明生理病理状态的发生发展机制,指导临床实践。 本研究建立了一个心电信号分析服务系统。可通过网络为用户提供心电信号的分析服务。利用本系统,对家兔诱发室颤过程中的心电信号进行了研究,建立了从过程角度进行HRV分析的方法,描述了从NSR到VT到VF过程中心电信号混沌性的变化状况。以状态特征明确的NSR、VT与VF心电信号为参考,建立了短数据心电信号分析的两个新指标,矢量模指数和矢量幅角指数。通过利用HRV和短数据心电信号分析方法对大鼠水浸应激过程的心电信号进行分析,描述了大鼠水浸应激过程中,副交感神经活动在自主神经系统平衡调制中占优势的状况。矢量模指数和矢量幅角指数可以反映副交感神经的兴奋性。 本研究的主要创新点: 1.建立了一个心电信号在线分析服务系统。本系统可以为用户提供在线的心电信号分析服务而不是提供分析工具。用户只要掌握常规浏览器操作即可对数据库中或用户采集的实验数据进行分析处理。 2.以切断副交感神经后大鼠的心电信号以及胃部变化状况为参考,利用非线性分析的方法,对大鼠水浸应激前后的HRV进行了分析。发现在大鼠水浸应激过程中,自主神经功能平衡调制的状况为副交感神经调制作用占优势,是导致胃溃疡发生的重要原因。 3.绘制了心电信号两维相空间重建后反映吸引子进程变化的进程图,将该图中的关键部分分别定义为吸引子柱与PT柱,并认为相空间进程图可以反映心电信号复杂性变化的状况。
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