就业是关系国计民生的重大问题,通过各级政府的努力,就业局势保持稳定。但由于我国经济面临下行压力,国际贸易环境恶劣等多种因素的影响,就业领域也面临着很多的风险。如何正确判断当前的就业形势,对未来一段时间的失业警情进行预防,是各级政府亟待解决的问题。本研究在国内外学者研究和多年从事就业工作的基础之上,参考经济预警理论、失业预警理论基础和市场失灵理论,构建并且设计了一个适合于攀枝花市的失业预警系统,并以攀枝花市的相关数据,验证该失业预警系统的可行性。根据预警预测的结果,为市级政府有关部门制定落实政策,提供了有力的依据,为防范和化解失业风险奠定了基础。失业预警系统构建过程首先以登记失业率、调查失业率和岗位流失率为基础构建综合失业率,作为判断失业警情的基准指标,更全面地反映失业情况。其次,从就业失业、劳动力资源、经济运行和政策保障四个维度选取了与综合失业率相关性较高的20个指标构建监测指标体系。运用阈值法构建就业失业指数、劳动力资源指数、经济运行指数和政策保障指数寻找警情产生的原因。第三,从就业失业、劳动力资源、经济运行和政策保障四个维度选取了综合失业率的先行指标,以2011年1季度到2018年4季度的先行指标数据为基础,结合先行指标先于基准指标波动的特性,通过ARIMA模型、多元线性回归模型和BP神经网络模型对未来3期的综合失业率进行预测,通过2019年1、2季度数据进行验证,预测误差都在10%以内。在此基础上以组合预测方法优化预测模型,提高预测精度,将预测误差控制在5%以内。最后,运用3σ方法来划定失业警戒线和预警区间,并根据每一期新增的综合失业率对警戒线和预警区间进行调整。根据每一期划定的失业警戒线和预警区间,2018年4季度到2019年2季度的综合失业率都处于安全区,暂无失业警情。根据2019年2季度预测结果及警戒线和预警区间的划分,2019年3季度到2020年1季度也暂无失业警情。本文的主要创新点有3个,首先是以登记失业率、调查失业率和岗位流失率来构建综合失业率作为基准指标来判断失业警情,克服了单一失业率指标在反映失业情况上的局限性。其次是在选取三种预测模型对综合失业率进行预测的基础上结合组合预测方法,提高预测精度,更准确把握未来一段时间的失业警情。最后是采用3σ法来确定预警区间和警戒线,不但可以判定失业警情还可以根据警戒指标的变动来调整警戒线的划定。