频繁发生的旱涝灾害给河北省造成了巨大的经济损失，因此，进行旱涝灾情评估领域的科学研究，及时地制订减灾救灾方案，是很有必要的。而系统理论的成熟和信息技术的迅猛发展为基于Internet的旱涝灾情评估系统的实现提供了理论和技术上的支持。 本文在分析比较了几种洪涝灾情评估模型的基础上，提出了一种新的洪涝灾情评估模型——模糊综合关联度模型，该模型选用了合理的隶属函数。为检验洪涝灾情等级标准的合理性，笔者利用逻辑斯谛曲线和遗传算法对其加以验证，并且在模型的级别判定上，做了适当的处理。实例验证说明该模型是简单可行的。同时，笔者利用水量平衡方程和人工神经网络建立了新的灾前产量预测模型，并依据预测产量和实际产量的减产幅度，分别建立了旱灾灾前评估和旱灾灾后评估模型。最后用实例对模型进行了验证，证明该模型预测精度较高、评估比较合理。 为了便于决策者及时、快速地进行决策，本文开发了基于B/S模式的网上决策应用系统，利用各种ASP语言和HTML编写了旱涝灾情评估、用户管理页面，并利用ASP/ADO技术实现了Web服务器与数据库间的互访。在论文中，笔者对基于ASP开发的旱涝灾情评估应用系统的安全问题进行了探讨。同时，本系统充分利用Matlab的Web技术实现了Web服务器和Matlab服务器间的互连，解决了人工神经网络在服务器端难以实施的问题，最终使旱涝灾情评估在网上得以实施。