森林天然更新是生态系统恢复与重建的重要途径之一。林下更新的幼苗是森林重要的组成部分,更新数量与分布格局决定了未来林分的结构和功能,更新良好的林分对森林生态系统的稳定和可持续发展发挥着重要作用。本研究对茂兰喀斯特常绿落叶阔叶混交林内天然更新情况进行研究,基于2017—2021年连续5次的幼苗调查数据,分析该群落中更新幼苗的空间分布格局及更新限制因子,运用广义线性混合效应模型分析年际间幼苗存活,并构建基于影响因子的茂兰喀斯特森林幼苗更新计数模型。同时,分析更新幼苗的地径树高结构,采用混合效应模型分别建立了茂兰喀斯特森林下不同更新树种幼苗的地径-树高模型,并对模型进行精度评价和独立样本检验,主要结果如下:（1）利用地统计学分析发现,在样地中幼苗密度分布主要集中在0～10株/m~2,密度在20株/m~2以上分布在样地的北方向上,呈斑块状分布。（2）运用广义线性混合效应模型分析生物因子和生境因子在幼苗存活过程中的影响,发现幼苗存活主要受生境因子影响。群落水平上的幼苗存活和常绿幼苗存活均与土壤含水量、海拔、郁闭度和大树效应呈显著正相关,与速效P、岩石裸露率呈显著负相关;落叶幼苗存活与坡度和大树个体数呈显著正相关,与速效P和岩石裸露率呈显著负相关。（3）以泊松分布模型和负二项分布模型为基础模型,加入随机效应构建广义线性混合效应计数模型,发现负二项分布模型的拟合效果优于泊松分布模型。海拔、坡度、草本密度、土壤含水量和速效N与幼苗数量有显著正相关关系;岩石裸露率和速效P与幼苗数量有显著负相关关系。（4）基于线性方程、幂函数和指数函数形式,采用混合效应模型分别建立喀斯特森林下齿叶黄皮、粗糠柴、黄梨木、南方桂樱、狭叶润楠和杨梅叶蚊母树的地径-树高模型,结果表明:线性方程能较好的拟合各树种幼苗地径和树高的关系。基于基础模型构建样方水平的混合效应模型,对比混合效应模型和基础模型,发现混合效应模型的拟合结果明显优于基础模型。对模型进行独立样本检验,混合效应模型的平均误差（ME）更靠近0,平均绝对误差（MAE）和平均相对误差绝对值（MRAE）都小于基础模型,说明混合效应模型不仅能提高模型的拟合效果还能提髙模型的预测精度。