如今这个时代是信息化发展剧烈的时代,人们不再满足单一的物质基础而是走向更高层次的精神生活,出门旅游必不可少的就是相机,但是相机的笨重直接影响到了出门旅游的心情,所以人们将视线转向了手机平台。图像拼接技术主要是将相互有重叠区域的几幅静态图片通过一定的算法融合成为一幅宽尺寸的大篇幅照片。手机平台的图像拼接技术分为图像获取、预处理、配准和融合,本文针对特征点的选取与匹配提出了更精细的方案,采用基于SIFT算法的图像特征点提取和基于k-d树算法的特征点匹配,这个方法相对其它的方法有了飞跃性的显著提高,可以更加精确重叠部分,同时在计算方面也大大节省了数据的计算量和公式的复杂程度,进而加快了整个图像拼接过程。在图像融合部分通过加权平均法来解决图像拼接当中由于光照条件和曝光时间不同而引起的图像亮度上较大差别的问题。本文完成了Android平台的图像拼接,设计了相应的程序代码,在部分支持Android系统手机中实现了应用价值。本文还简要介绍了基于Windows Mobile系统拼接技术的移植过程。