随着客户对汽车舒适性的要求越来越高,乘用车的整车NVH质量,尤其是车内噪声的表现逐渐成为汽车制造商关注的焦点。作为整车NVH质量的重要组成部分,车内噪声对乘客的舒适性具有重大影响。目前,声品质是车内噪声质量的主流评价方法,其建立在人对声音的主观感受的基础上,能够真实反映听者的主观体验。虽然,声品质在汽车NVH的研究领域中得到广泛运用,但是其主要的角色定位还停留在被动的评价指标上,应用和发展方向也集中在对车内噪声的评价方法的革新和精确评价模型的提出,在汽车的NVH性能研发过程中,声品质很少作为开发目标来驱动汽车构造的开发设计,也不能为车身及系统结构的优化提供明确的指导方向,从而导致整车声品质的设计优化进程缓慢,对时间和人力成本造成一定的浪费。本文针对上述整车声品质评价对汽车系统结构优化缺乏指导意义的困难,以排气系统为案例,提出分析排气系统结构与整车声品质主观评价之间的关系特性的方法和流程,并建立描述其特性关系的结构-声品质评价模型,利用该模型对系统结构变化引起的整车声品质响应进行分析,来明确系统结构参数对整车声品质评价的重要性及灵敏度并为后续的结构优化提供明确的方向,从而精简研发过程中重复的工作量,降低研发成本,以及缩短产品开发周期。本文重点研究了汽车排气系统结构参量与整车声品质主观评价之间关系的分析方法及详细分析流程。以满意度作为整车噪声的主观评价指标,通过该方法分析得到排气系统结构参数与整车满意度之间的关系特性并建立描述其关系的结构-声品质评价模型。本文首先建立了包含排气系统结构及对应尾管噪声的样本数据库。本文选取了作为分析输入变量的6个排气系统结构参数并赋予每个参数以3个数值变化水平,通过正交设计方法排列组合了该6个排气系统结构参数的正交实验表,形成18组结构样本数据,随后通过GT-POWER软件对各组样本的排气系统尾管噪声进行仿真,获取了各组样本的尾管噪声声压级频谱。其次,本文利用传递路径分析方法分析了尾管噪声到车内驾驶员人耳处的传递函数以及包含排气系统尾管噪声在内的各系统噪声对车内噪声的贡献量,通过传递函数及贡献量分析结果,计算得到了各排气系统样本对应的车内噪声声压级频谱。随后,本文建立了以响度和尖锐度作为声品质客观评价输入的声品质主客观评价模型以预测分析得到排气系统结构样本对应的车内噪声的满意度大小。本文额外采集15组车内噪声样本作为声品质主客观评价模型的离散数据,通过利用径向基神经网络算法拟合该15组样本的主客观评价参数,来建立主客观评价模型。结合该评价模型及各排气系统样本对应车内噪声声压级频谱,分析预测了各样本对应车内噪声的满意度分值,再次运用径向基神经网络算法,以排气系统样本数据库中的系统结构参数与对应的车内噪声满意度分值为基础,建立了排气系统的结构-声品质评价模型。最后,根据建立的排气系统的结构-声品质评价模型,对作为模型自变量的排气系统结构参数对车内噪声满意度的贡献量和主效应进行了分析,并以车内噪声满意度为目标,利用自适应模拟退火算法对排气系统结构参数进行了优化。结果表明,优化方案对车内噪声满意度有较大提升,表明本文所用分析方法及流程在工程领域具有较强的实用性。