作为模糊集的扩展,模糊软集结合了模糊集理论和软集理论,能有效地表达不确定信息和模糊信息.近几年来,许多学者致力研究直觉模糊软集、犹豫模糊软集和对偶犹豫模糊软集等扩展模糊软集理论,这些理论在决策、预测、测度论和数据分析等方面应用广泛.本文在已有的文献基础上,根据直觉模糊软集、犹豫模糊软集以及对偶犹豫模糊软集这几类扩展模糊软集各自的属性特征,构造各自的相关系数,并提出相应的加权相关系数.最后,将相关系数通过实例证明其可应用于多属性决策问题中,说明其可行性和有效性.本文主要研究对象为直觉模糊软集、犹豫模糊软集和对偶犹豫模糊软集,主要研究内容和具体工作如下:第一章引论部分.本章介绍了本文的选题背景、几类扩展模糊软集的历史背景和研究现状.第二章直觉模糊软集的相关系数.本章根据直觉模糊软集的性质特征,在直觉模糊集的相关系数的基础上,提出了直觉模糊软集的相关系数以及相应的计算法则.在此基础上,我们进一步探讨了直觉模糊软集的加权相关系数.最后,我们提出了一种多属性决策方法,并把决策方法应用于实例中.第三章犹豫模糊软集的相关系数.本章根据统计学中变量间相关系数的构造思想,从数理统计中的数值特征出发,提出了犹豫模糊软集的相关系数的概念,并研究其相关性质.然后,考虑属性权重不一致的情况,给出了加权相关系数并研究其相关性质.最后,运用实例把本文提出的相关系数与已存在的相关系数理论进行比较,以证明本章理论的实用性和有效性.第四章对偶犹豫模糊软集的相关系数.本章提出了对偶犹豫模糊软集的相关系数,并进一步给出了相应的加权相关系数.然后,基于对偶犹豫模糊软集的相关系数提出了一种多属性决策方法.最后,我们用投资问题来说明决策方法的实用性.