【摘 要】
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现代互联网技术在不断的发展,网络的规模也日益扩大,它为人们的生活带来许多方便。但与此同时,网络的安全也成为了人们所面临的问题。入侵检测技术可以用来防止网络中的入侵
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现代互联网技术在不断的发展,网络的规模也日益扩大,它为人们的生活带来许多方便。但与此同时,网络的安全也成为了人们所面临的问题。入侵检测技术可以用来防止网络中的入侵流,保护网络与主机正常运行。本文从异常检测方法出发,先介绍了国内外现有的部分研究方法,并在分析网络常见异常：DoS/DDoS攻击、端口扫描等原理的基础上,提出从多种网络流量特征角度分析网络异常。算法首先利用小波技术与ARX模型建立网络正常行为状态模型,然后使用残差比决策算法来确定异常时间位置。我们的实验数据是来自MIT大学的1999DARPA,是一组标准的离线评估入侵检测方法的数据集。本文对其中部分数据进行了检测,并且使用不同的小波函数进行比对。结果表明,小波技术与系统模型结合的方法获得了很好的检测率。
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