该论文研究Logistic总体参数估计与拟合优度检验.研究的主要内容分三部分:第一部分是关于Logistic总体各阶中心矩、样本次序统计量期望向量与协方差阵及若干个特殊的样本次序统计量函数期望的计算问题;第二部分是关于Logistic总体分布参数的估计问题;第三部分是关于Logistic总体的拟合优度检验问题.主要成果及其理论与实际意义1.给出了大样本情形下,样本双侧截尾比分别趋近于定数时,基于Logistic总体Ⅱ型截尾样本的总体分布参数的极大似然估计与近似极大似然估计分别存在、唯一,且相合于真实参数的结论.特别地,当样本双侧截尾比相等时,两种估计量有相同渐近正态分布的结论.这一成果的取得,为我们找到了大样本,且样本双侧截尾比相同情形下,用近似极大似然估计替代极大似然估计的理论依据,大大缓解了这一情形下求极大似然估计之困难.2.给出了小样本情形下,用基于Logistic总体Ⅱ型截尾样本的总体分布参数的极大似然估计或近似极大似然估计构造总体分布参数无偏估计的方法.3.讨论基于Logistic总体Ⅱ型截尾样本的若干个样本分位数的总体分布参数的近似最佳线性无偏估计;给出了该近似最佳线性无偏估计的计算公式,估计方差与协方差的极限表达式及估计量的大样本性质等;给出了全样本,样本分位点个数固定,但不超过10情形下,使上述近似最佳线性无偏估计有最大相对联合估计效率时,样本分位数选取法及最大相对联合估计效率;为大样本情形下,该近似最佳线性无偏估计的应用提供了理论依据.4.给出了简单、实用的基于数据标准化的Logi stic总体拟合优度检验法与基于线性模型残差分析的Logi stic总体的拟合优度检验法.丰富了Logistic总体拟合优度检验法.