基于图像识别的接触网信息处理系统

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随着经济和科技的快速发展,现如今高速铁路技术得到了迅猛发展,高速铁路以其快速平稳,安全性高等特点成为国家大力发展的交通出行方式。当今世界,高速铁路使用的能源供应方式主要是电力供能,而提供电能的主体就是接触网,接触网性能的优劣直接决定机车能否正常运行,所以对于接触网的检测和监测尤为重要。和普通铁路相比,高速铁路从接触网的设计参数到整体性能及运行维护等各个方面有着更为严苛的要求,科学高效的接触网检测和监测是接触网运营维护的核心,以实现准确高效的精检细修。本文在综合各个接触网监测数据和运营实际状况以及国家对于接触网标准的基础上,研发和设计一款能够完成接触网检测数据的存储、分析、计算并对其超限参数作出报警的数据处理软件。主要对接触线导高、拉出值、磨耗比等参数作出计算并绘制图像,更加直观的观察各个参数在不同杆之间的走势,对可能出现的问题做出合理预判,将参数超过规定限度的数据进行报警,并且报警信息支持一键导出功能。软件将实现数据的整合,完成参数的计算,为接触网的人工检修提供指导和建议,对提高接触网运营维护效率和降低人工成本有重要的意义。
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