随着计算机技术及网络技术的发展,网上的信息资源呈现爆炸性的增长。在网络环境下用户的信息需求呈现多元化个性化的特点,特别关注信息的涉及广度、新颖度和及时性。面对海量的信息资源,用户所需要的信息在庞大而无序的网络信息空间中可谓是沧海一粟。用户需要耗费大量的时间和精力才能在千遍一律的各种系统中找到有价值的信息,传统的系统信息服务已经不能帮助用户有效的摆脱信息过载和信息迷航等问题,因此个性化服务系统的理念一经提出就立刻成为人们关注的热点。近年来个性化系统层出不穷,在个性化服务策略制定的前期以及实施过程中,现有的个性化服务普遍存在缺乏对用户所处环境等上下文信息的重视,在服务的个性化、智能化等方面都存在薄弱环节,损害了用户体验。本文以三维虚拟展示系统为平台,以提高用户体验的满意度为目标,提出了基于上下文感知技术的个性化服务策略改进设计。通过对现有上下文感知计算系统的分析和总结,针对普适环境下上下文感知技术的特点,以及三维虚拟展示系统的应用需求分析,建立适合展示系统的上下文感知计算的概念模型,并对上下文感知计算的建模、系统框架和应用等问题进行重点论述,从而为进一步的研究提供基础和指导。在此基础上,本文继续讨论上下文感知计算的设计和实现技术,包括上下文信息的建模、存储、查询等,借助本体语义建模等工具,针对用户建立典型的用户兴趣度模型,针对展示系统中的产品则以产品风格约束作为基础建立产品语义模型,借助意向尺度量化进行相似度计算。最后以一个三维虚拟产品展示系统作为应用平台,验证本文提出的基于上下文感知技术的推理机制和参评风格约束的意向尺度量化模型的可行性。本文的研究表明:基于普适计算的上下文感知应用模型在一定程度上解决了现有计算模式产生的一些问题。辅助以本体建模等语义模型构建技术,能够进一步提升系统的个性化定制能力和智能性,上下文信息在个性化网络服务系统中的作用越来越大,能够很好的增加系统的用户体验。对于上下文感知技术的研究具有一定的工程应用价值和进一步深入研究的必要性。