【摘 要】
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该论文的主要目的是基于局部余弦变换(Local Cosine Transform,LCT)进行低比特变速率语音编码方法研究.目前将LCT方法应用于语音编码中的研究工作相对较少,而且前人的研究只
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该论文的主要目的是基于局部余弦变换(Local Cosine Transform,LCT)进行低比特变速率语音编码方法研究.目前将LCT方法应用于语音编码中的研究工作相对较少,而且前人的研究只是停留在简单的编码增益对比,并没有真正设计一个可行的语音编码系统,进一步系统地将设计的编码系统与现有的语音编码标准进行性能对比.所以,该论文首次基于LCT方法设计了一个固定比特率为2.4kb/s的低比特率语音编码器和一个平均比特率为1.6kb/s的低比特变速率的语音编码器.在编码器设计中,对变换系数的编码采用分维矢量量化方法,对其中每一维矢量均采用LGB方法设计码书.为了提高码书的搜索速度,提出了在编码中采用树形结构的码书搜索方法.语音激活检测(Voice Activity Detector,VAD)技术是变比特率编码中的关键技术,所以,文中首先提出了将支持向量机(Support Vector Machines,SVM)方法应用于VAD检测研究中.该文采用G.729Annex B(G.729B)VAD算法中所采用的四个差分特征参数,尝试利用SVM方法进行VAD检测(以后简称为SVM-VAD算法).除了将SVM方法应用于VAD检测研究之外,文中又提出了一个基于短时能量和噪声谱自适应估计的VAD检测方法.鉴于局部余弦变换方法可以对信号进行较强的自适应表示,该论文又提出了一种改进的信号灵活分割算法及语音信号的清-浊音自动分割方法.在信号的自适应分割中,提出了全局最优搜索合并算法.
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