当前国家大力推行装配式建筑,各级政府响应国家的号召分别制定了相关政策和出台相应的措施来推动装配式建筑的发展。预制构件作为装配式建筑的基础组成部分,其需求量的大小直接反应了装配式建筑的发展情况。但是随着装配式建筑的发展及大批预制构件厂的建设投产,国内的预制构件厂出现建设无序、产能过剩、资源浪费等亟待解决的问题。为了使装配式建筑行业合理有序的发展、给预制构件厂的建设提供基础数据支撑以及给国家相关部门的制定相关政策提供参考,在此背景下,本文科学系统地研究预制构件需求影响因素,并且对预制构件需求进行预测分析。本文首先对预制构件及其相关需求影响因素、需求预测研究的国内外研究现状进行文献的研读以及总结归纳。在对预制构件需求影响因素筛选确定之后,使用基于层次分析法改进的灰色关联度分析对经济因素、非经济因素、政策因素的关联度进行确定,并且进行关联度排序以及对各个影响因素与预制构件需求的关联程度进行分析,最终确定预制构件需求的影响因素体系。然后结合预制构件需求的特性,进行预制构件需求预测方法的选择,最后确定用RBF神经网络进行预测,以北京市数据为基础,针对模型中的变量进行建模以及相关参数的确定,构建了基于RBF神经网络的预制混凝土构件需求预测模型。使用MATLAB软件开发了预制构件需求预测交互式软件,简化了需求预测的流程,使得预制构件需求预测更具操作性,更能直观的展示影响因素以及预制构件需求的历年的变化情况。最后进行该论文的总结与展望,并且结合北京市的经济环境与政策环境给予一定的建议。本研究得出政策因素是预制构件需求的关键因素,通过RBF模型进行北京市预制构件需求的预测,得出2019与2025年预制构件需求分别为61万m3和140.72万m3。结合当前预制构件供应量,2019年供应可以满足短期需求,但当前产能比2025年预测需求量低。此结论可以为发展装配式建筑行业以及预制构件产业提供参考。