随着人工智能技术和脑神经科学的发展,脑智能和机器智能融合的混合智能应用和技术已成为交叉学科的热门课题。睡眠作为所有生物必须进行的生理性活动一定有许多秘密等待被挖掘。因此对于睡眠机理的研究在神经科学领域掀起小热潮。海马体的神经回路在生物的学习记忆功能中扮演着很重要的角色。当小鼠在睡眠或半清醒状态下,在小鼠脑区的海马体结构的神经回路中,神经元的局部场电位经常重复着特定的神经振荡活动。为了进一步研究睡眠对于学习记忆功能的影响,首先需要研究睡眠状态下实时检测和干预海马区中那些特定重复的振荡活动的方法。因此本文设计实现了小鼠睡眠检测干预的闭环混合智能系统。本文设计采用Plexon公司的64位神经信号数据采集系统、基于串口通讯的USB脉冲发射器、光控刺激设备共同组成系统的硬件部分,同时基于Juce类库和Open-Ephys开发平台设计开发可视化控制终端作为系统的软件部分,共同组成完整的小鼠睡眠检测干预闭环系统。整个系统具有检测低时延、无人工参与的闭环运行的两大特点。最后系统通过分析小鼠睡眠中Ripple振荡事件发生的频率作为系统检测干预效果的指标。结果表明,系统可以有效检测小鼠睡眠的振荡波并成功干预小鼠睡眠,为进一步研究睡眠和记忆关系提供工具前提。