随着我国城市化进程加快、社会经济飞速发展,城市内的交通拥堵已成为一个非常严峻的社会问题,这大大阻碍了城市交通的健康发展。相比小汽车,运量大、道路资源占用相对较少、路权高的城市公共交通已成为缓解交通拥堵、促进城市土地集约利用的主要控制手段,传统的公交调度方式已经难以满足人们对公交服务水平的要求,制定更加科学合理的公交调度系统成为当前公交运营领域的重要问题。目前我国关于公交调度的研究大多是针对时刻表的缺陷进行发车频率的优化,在优化过程中一般认为车速为固定车速或没有对车速的探讨。本文在研究过程中充分考虑了站点候车乘客数量对车速的影响,将公交运行的时变速度纳入了公交调度优化模型中,通过现代信息技术手段,实现了对乘客实时等待情况以及公交实时运行情况的精准识别,并给出了科学合理的计算方法,制定了考虑时变速度的实时公交调度方案,对于我国目前的实时公交调度研究具有重要的现实意义。首先,深入了解国内外学者对公交调度方法的研究,对公交调度的概念类型、形式原则、依据及影响因素进行了论述,对公交调度现状以及其存在的问题进行了系统的分析,为后续章节奠定了基础。其次,结合实时公交调度特点,对实时公交调度的相关因素以及实时公交调度策略进行了分析,论述了乘客基础信息的采集方法,动态信息的发布内容、传输方式以及发布方式等实时公交调度的相关信息技术,完成了本文实时公交调度系统的设计。然后,分别基于用户最优和系统最优两种情况,在考虑乘客等待时间成本、乘客乘车时间成本、车辆运行时间成本以及车辆运行时变速度进行了实时公交调度模型的构建,并选用遗传算法对所构建的模型进行求解。最后,根据公交实际运行情况进行具体的算例设计,对所建立的模型进行验证。应用遗传算法分别计算得到当采用本文设计的考虑时变速度的智能公交调度系统时和相同情况下采用固定速度时车辆运行的各项指标,结果表明本文设计的实时公交调度系统可以有效的降低系统总成本,进一步证明了模型的有效性。本文提出的基于时变速度的实时公交调度方法更加充分地考虑了乘客实际需求,在使公交系统更加准确地了解乘客实时候车情况的同时,使乘客更加准确地了解公交车辆运行的实际情况,更好地满足了乘客与公交公司的共同利益,并与现代公交的智能化发展方向吻合,为实时公交调度系统建设提供了一定的理论依据,体现出本文的研究价值。