改进微分进化算法在供水优化调度中的研究与应用

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供水系统是城市重要的基础设施,保障着社会经济稳定发展和人民生活安定。随着城市规模的不断扩大和人口的不断增多,人们对供水安全性、可靠性和经济性都提出了更高的要求。供水系统优化调度是指在供水系统实时监控的基础上,利用智能控制和优化决策理论来实现供水调度。供水系统优化调度理论的主要研究内容包括:用水量预测、管网系统建模、优化调度决策控制三个部分。   供水系统优化调度决策模型对分析整个城市的供水情况至关重要,求解模型算法的不同对优化调度决策也有着很大的影响。虽然关于优化调度决策模型及其求解算法的研究有了很多成果,但也存在求解效率不高,耗费时间长,易陷入局部最优解等一些问题。因此,我们还要作更进一步的研究。   本文总结了城市用水量预测方法,详细分析了供水管网系统宏观模型,研究了在供水可靠性约束条件下、以供水运行总费用最小为目标的优化调度决策的数学模型;提出了一种改进的微分进化算法来求解城市供水优化调度决策模型,在算法中引入参数自适应控制策略,对于优化过程中的不同阶段使用不同的算法控制参数,使改进的微分进化算法对于求解约束优化问题有良好的收敛性和可靠性;将该算法应用于某市供水系统的优化调度,并将仿真结果与经验调度结果相对比,有着较好的应用效果。
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