从整个证券行业来说同质化的通道服务、单一的佣金价格战竞争及投资者所要求的更精细化的服务需求是摆在行业面前的一道难题,过去跑马圈地,躺着也赚钱的时代已一去不复返,证券公司迫切需要探索一条新的可持续发展之路。证券公司通过向服务转型,提供有别于竞争对手的差异化服务优势,为客户提供量身打造的个性化服务需求同时为客户尽可能的创造利润,才能使证券公司在新一轮的竞争中保持自身的优势,占据有利位置。本文正是因此需求的而产生的,通过设计和开发基于BI的ACRM在某证券公司的具体实施应用,详细介绍了基于商务智能的分析型客户关系管理系统的实施步骤与具体应用。内容包括设计数据模型支撑前台业务需求、通过成熟的ETL工具高效地采集、转换、加载海量数据及持续运维和系统管理来保证整个数据中心未来的持续运作,通过Cognos的前端报表展现及以客户流失分析、客户偏好细分作为主要分析目标的数据挖掘等。ACRM系统通过成熟的商务智能BI工具,提供公司层面的综合经营绩效(KPI)分析、个人及机构客户的360度视图、客户分析、产品分析、客户流失预测、营销分析以及强大的报表等功能。决策者可以通过该系统真正洞察客户的需求,既满足了精准营销,又能使服务质量产生革命性的变革。