地表蒸散发作为水文循环中重要的一环,表征着地面水资源损失到大气中的水分含量,是水资源管理配置中的不可或缺因素。邯郸作为缺水城市,其蒸散发量的反演研究有着重要的意义。文章以SEBS模型理论为基础,结合MODIS产品数据、DEM数据与中国气象数据网的气象观测数据,利用ILWIS、ENVI、Arcgis等遥感图像处理与地理信息系统软件反演了邯郸地区的2012年-2016年每年的第81天到第353天(每16天为时间间隔)共90幅日蒸散发量反演结果。并对蒸散发结果以及地表温度、地表反照率以及NDVI分析了2012年-2016年5年间的时间变化规律,以2016年为例描述分析了3月到12月的空间变化情况。同时,还针对蒸散发反演结果与主要的模型输入参数进行了相关性分析,并从模型输入参数中提取了4个主成分,达到了降维效果。针对目前对于从日蒸散发量到年累积量的尺度扩展研究较少的现状,文章以积分思想为基础提出梯形法与分段函数法来估算年累积蒸散发量,估算结果显示年累积蒸散发量最高值为2012年达到800mm以上,最低值为2015年的640mm左右,整体水平呈逐步下降的趋势。由于无法获得邯郸地区的蒸散发量或地表通量等参数的地面监测数据,文章实验采用气象站数据中太阳辐射监测数据与反演的太阳辐射进行对比验证,二者相关系数达到0.83,在一定程度上保证了实验结果的可信度。