视觉信号质量评价,作为一个跨学科问题,涉及诸如计算心理学、生理物理学、信号处理、统计学乃至行为学等众多领域,近年来受到越来越多的关注。并且随着“无线革命”的到来,近年来掌上设备用户,例如iPhone和iPad用户规模迅速膨胀,无线网络数据业务量急剧增加。思科在视觉网络指数(VNI:Visual Networking Index)研究报告中预测到2014年全球移动数据流量的66%将来自于视频。由此可见,视频业务已成为用户需求的必然趋势,这同时也意味着与用户体验密切相关的视觉信号质量评价问题呈现出了前所未有的重要性。由于现实环境的非理想性,最终呈现给用户的图像或视频包含各种各样的失真,这包括图像或视频获取过程失真、处理过程失真、传输过程失真以及重建过程失真等。因此,适用于多种失真类型的通用型无参考图像／视频质量评价才是最接近实际最具有应用价值的质量评价方法。本文通过对通用型无参考质量评价方法进行研究,提出了一下几点研究成果：1)按照适用范围分类总结了图像质量评价方法,并详细研究了其中的通用型无参考图像质量评价方法,由此得出通用型无参考图像质量评价方法的设计要点。2)提出了基于结构信息和像素失真的通用型无参考图像质量评价方法。主要利用图像色彩信息提取视觉内容结构图并加权像素失真得到质量分数。实验结果表明,该方法能够较好的评价白噪声、JPEG压缩、高斯模糊、JPEG2000压缩和Fast Fading等失真图像的质量,并与主观评价方法有较好的一致性。3)通过引入基于空间位置的视觉注意力模型,首先将图像质量评价方法应用至视频单帧,然后综合考虑人眼的迟滞效应对连续帧质量变化进行限制,最终考虑视觉记忆效应将修正后的视频单帧质量合并为视频总体质量,至此,将图像质量评价完整地推广至视频质量评价。